In der Bildverarbeitung werden zunehmend partielle
Differentialgleichungen zur Modellierung eingesetzt. Das
hiesige Projekt befasst sich mit der
Entwicklung eines Mehrgitter Frameworks für Variationsansätze wobei unter anderem Anwendungen wie z.B. Optical Flow, um Bewegungsfelder in Bildfolgen zu berechnen, Image Inpainting, um Rauschen oder Fehler in Bildern zu korrigieren oder Videos zu komprimieren, nicht-starre Registrierung von medizinischen Datensätzen, oder Tomographische Bildrekonstruktion untersucht werden.
In diesen Fällen können
Mehrgitterverfahren gewinnbringend eingesetzt werden. Im
Rahmen des Projektes wird ein Programmpaket entwickelt, das
es durch eine parallele Verarbeitung auch ermöglicht, mit
größeren realen medizinischen Datensätzen umzugehen.
